前言：運用大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。
近年來，隨著計算機視覺技術的長足進步，AI在城市管理領域廣泛部署。其中，AI視頻分析識別技術成為城市場景中規(guī)模最大、數量最多、落地最廣泛的應用。可以說，AI視頻分析技術是構建數字城市基礎設施的點“睛”之筆。
但隨著智能化產業(yè)的發(fā)展與城市治理日益復雜，僅僅作為“眼睛”來輔助管理人員的AI視頻分析識別已經不能滿足管理需求。該如何推動AI視頻分析識別在城市管理中的深入應用來解決城市治理難題，成為了業(yè)界關注的焦點。
AI應用之下，城市管理仍有諸多問題
城市建設事業(yè)迅猛發(fā)展，資源、人口、產業(yè)等要素聚集增加，數據顯示，未來10年將有68%的人口生活在城市，單體城市規(guī)模將突破5000萬-8000萬，這對城市基礎設施和管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
一方面，城市基礎設施承載能力與人口發(fā)展失衡，從而造成城市交通擁堵、公共服務供給能力不足、污水和垃圾處理能力不足、部分區(qū)域人居環(huán)境較差等一系列問題。另一方面，現有的城市管理模式涉及規(guī)劃、建設、市容、執(zhí)法、工商、民政、區(qū)縣等多個主體，存在職權范圍交叉重疊、管理死角多等問題，這進一步加重著城市管理者工作量與復雜程度，也無法保障經營者營業(yè)環(huán)境，并給居民的工作生活帶來不便，城市治理問題逐步加劇。
事實上，在《關于加強社會治安防控體系建設的意見》等政策的推進下，AI視頻分析識別在城市治理中的應用已經較為廣泛，其通過對場景物品的單純識別、報警、委派，降低以往工作人員肉眼盯著屏幕管理的難度與差錯率，且提供視頻存儲、檢索等功能，提升管理準確度與效率，緩解了部分城市治理難題，比如嘉興、蘇州、青島等城市都在大力開展城市治理數字化、智能化的探索。
作為中國人工智能領軍企業(yè)，曠視認為目前AI視頻分析仍存在很大的提升空間。“從應用效果來看，目前市場中大部分的識別分析系統(tǒng)對城管部門職能范圍內定義的部件、事件問題都無法做到精準識別，將推著三輪車的清潔工識別為‘游商小販’造成誤報是常有之事。此外，當前AI視頻分析識別的應用處于早期，功能局限于感知階段，能夠在一定程度上提高案件上報效率，助力城市管理部門快速發(fā)現異常問題。而將AI技術加入城市治理業(yè)務環(huán)節(jié)當中的長期價值在于提升城市硬件設施的‘硬實力’，從而激發(fā)城市的活力，間接促進市民提升素質，形成自我約束、自我治理的良好習慣，最終目標是推動城市治理從粗放走向精細化、人性化的管理。”
另外，地攤經濟的復蘇亦給城市管理帶來新的挑戰(zhàn)。放開“地攤經濟”并不意味一放了之，攤位設置是否占用了盲道、是否影響了行人通行，營業(yè)結束后的環(huán)境衛(wèi)生如何治理，攤販的食品衛(wèi)生安全如何保證……這一系列問題，看似微小，但對城市管理者來說，又是足夠細致足夠宏大。
一旦處理不慎，就有可能帶來連鎖不良反應。如何在“放管結合”中讓“地攤經濟”煙火氣與城市管理和諧共存？這考驗著城市管理者的智慧，而地攤場景的高流動性等特點亦對現有AI視頻分析識別技術帶來了挑戰(zhàn)。
以AI智能化閉環(huán)，打破城市治理困局
為解決城市治理難題，全國各地都在推進數字化城市管理的建設，結合“網格化”管理和視頻巡查，用智能設備與系統(tǒng)優(yōu)化城市公共空間，實現對城管部門職能范圍內的城市“部件”、“事件”問題的智能化、精細化管理與非現場執(zhí)法，具體包括市政公用、市容環(huán)衛(wèi)、園林綠化、城管執(zhí)法等各方面。
在首創(chuàng)網格化管理模式的北京市東城區(qū)，以信息化作為基礎，對轄區(qū)進行分塊，基層管理人員能夠快速處理群眾訴求，并對各類城市管理對象全時段管理，從而提升城市治理水平。隨著新技術、新需求的增加，東城區(qū)等地也開始推進傳統(tǒng)網格化管理模式向科學化、精準化、智能化治理模式，致力打造新一代網格化城市管理和服務模式，賦能城市現代化治理。
在這之中，更為完善的AI視頻分析識別扮演著至關重要的角色。而基于AI視頻分析識別在城市建設中的重要作用，越來越多的安防企業(yè)以及人工智能企業(yè)，也不約而同的推出了相關視頻智能分析識別產品、系統(tǒng)亦或是解決方案。這類系統(tǒng)能夠對市容環(huán)境、施工管理、街面秩序、宣傳廣告、公共設施5大類15小類城市管理問題進行智能識別、智能預警、智能研判、智能轉發(fā)。讓管理人員能夠遠程取證、獲取信息并實現非現場執(zhí)法，以實現高效業(yè)務閉環(huán)，可以幫助城市管理部門節(jié)省人力和時間成本，大幅提升管理效率，助力“數字城管”向“智慧城管”升級。
以曠視科技為例，為了智能化解決城市治理中的種種難題，推出了城市管理視頻智能分析識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于曠視的AI視頻分析識別對重點區(qū)域和部位進行7×24小時不間斷管控，對車輛違停、店外經營等違法行為重點整治后，區(qū)域視頻案件上報數由20條/天，增至100余起/天，準確率85%以上，減少巡查人員50%。在這之中，曠視AI視頻分析識別還完成了從感知層到決策層的遞進，不僅實現了“全覆蓋、全過程、全天候”，還能提升快速發(fā)現的能力，將原本的“事后報警”提前到“事中報警”甚至“事前預警”，最終形成“自動發(fā)現、自動抓拍、自動篩選、自動派單、自動核查、自動結案”的智能化閉環(huán)工作體系。
城市治理智能化，AI技術發(fā)展最為關鍵
不管從落地場景還是建設要點來看，在城市準確高效的智慧研判處理的背后，都離不開以AI技術為基礎的視頻識別技術的成熟與發(fā)展。
在深入各種場景中并經過多重訓練之后，當前的AI技術已經能深入理解場景特點與細節(jié)。而城市管理視頻智能分析識別系統(tǒng)就是借助AI技術的此類特性，能夠針對城市管理長尾場景需求，低成本、高效率地定制物品識別、區(qū)域識別、時間識別等多種算法，對場景中載具、經營物品等分別識別，精準鑒別違規(guī)事件并報警。
如在執(zhí)法環(huán)節(jié)，城市管理視頻智能分析識別系統(tǒng)具備智慧執(zhí)法遠程輔助功能，讓執(zhí)法人員通過遠程視頻及時完成現場取證的同時，依托視頻結構化和AI視頻識別技術獲取違法相關人員或違章車輛信息，再建立違法違規(guī)案件，并以業(yè)務短信接口等方式發(fā)送警告或處罰通知，實現非現場執(zhí)法，相比現行通用的“AI視頻分析識別+人工處理”模式不僅實用性更強，也有效解決了城市治理模式中“貓捉老鼠”的困局。
此外，在當下所有的城市管理視頻智能分析識別系統(tǒng)中，AI視頻分析識別的介入減少了人為因素的干擾，讓城市治理更加透明高效的同時，也可以幫助城市管理者對城市治理事項進行分析匯總，尋找城市治理的規(guī)律，推動治理走向精細化。
目前，利用AI等技術實現不間斷巡查、及時發(fā)現上報并處理問題正成為城市管理主要方向。尤其是“市域網格化治理標準體系建設指南”相關團體標準征求意見稿的起草工作在近日完成，更是推動著AI視頻分析識別向實戰(zhàn)性方向轉變：打通城市治理全流程，讓城市治理變?yōu)槌鞘?ldquo;智”理，為中國快速發(fā)展的下一個40年提前布局，這是AI視頻分析識別在智慧城市應用中的必由之路，亦是中國一大批AI企業(yè)野望。
（本文作者現任北京曠視科技有限公司城市業(yè)務事業(yè)部副總經理）
